Zamiast przechodzić przez sto rozmów kwalifikacyjnych u 50 pracodawców, wyobraźmy sobie przejście przez tylko jedną rozmowę kwalifikacyjną aż do tysiąca pracodawców jednocześnie. Bez zbędnych “gierek” korporacyjnych i bez powtarzających się maratonów rekrutacyjnych. Jedna rekrutacja, kończąca się zatrudnieniem. Teraz to niemożliwe, ale jest już firma – Gyfted, która nad tym pracuje.
CZYTAJ TEŻ: Składka zdrowotna – najbardziej stracą firmy na liniowym PIT
– Brzmi to tak absurdalnie, jak randkowanie przez apkę, czy rezerwacja przez apkę noclegu u znajomego w mieszkaniu co nie? – mówi Robert Kowalski, jeden z założycieli firmy Gyfted. To nowy start-up tworzący właśnie aplikację umożliwiającą łatwe i precyzyjne dopasowanie kandydatów do stanowisk i zespołów. Uczenie maszynowe, skoncentrowane na odpowiednio dobranych danych może pomóc rozwiązać problem szybkiego dopasowania ludzi do pracy w zespołach, w których będą się mogli lepiej realizować.
CZYTAJ TEŻ: Glov – polska marka, która zawojowała świat
Gyfted ma na celu umożliwić kandydatom prawdziwą personalizację szukania nowej pracy poprzez bezpośrednie połączenie z stanowiskiem pracy i zespołem – ponieważ znaczenie ma nie tylko “co” ale też “z kim”, albo raczej “kto” jako zespół pasuje do mnie jako kandydata. Gyfted chce pomóc kandydatom lepiej zrozumieć, do jakich stanowisk i zespołów najlepiej pasują. Co kluczowe, dane należą do użytkowników, a profile są anonimowe tak, aby chronić prywatność kandydatów.
Gyfted – kto za tym stoi?
Założycielami Gyfted są Robert Kowalski, prof. Michał Kosiński i Adam Szefer. A głównym celem tej trójki jest stworzenie najdokładniejszego i najefektywniejszego systemu do znajdowania pracy na świecie – aplikacji funkcjonującej jak “odwrócony” portal pracy do łączenia managerów i kandydatów. Oparty na danych proces umożliwi pełne dopasowywanie osobowości i kompetencji kandydatów do stanowiska i teamu. Pomysłodawców startupu łączy doświadczenie w dopasowywaniu algorytmów psychometrii, ML, systemach rozproszonych, start-upach SaaS i open data, oraz firmach BigTech w Dolinie Krzemowej i Wielkiej Brytanii.
CZYTAJ TEŻ: Inteligentny kosz na śmieci trafi na polski rynek
Robert Kowalski (CEO) ma doświadczenie z USA, Wielkiej Brytanii, Polski i RPA z sektorów VC, tech, i nauki. Współtworzył zespół enterprise sales w najszybciej rosnącym govtech SaaS startupie w Dolinie Krzemowej OpenGov. Ukończył London School of Economics i Stanford Graduate School of Business. Profesor Michał Kosiński (Chief Scientist) to były wicedyrektor Centrum Psychometrii Cambridge University i badacz Microsoft Research. Obecnie profesor Stanford Graduate School of Business. Od ponad 15 lat pracuje jako psycholog społeczny i data scientist specjalizujący się w big data, dopasowaniu pracowników do pracy, preferencjach i organizacji pracy. i Wreszcie Adam Szefer (CTO) był wcześniej Back-end Engineer w Bloomberg Infrastructure w Londynie. Realizował również pomysły startupowe w sektorze nieruchomości i transportu. Absolwent King’s College w Londynie.
