Jak zwiększyć skuteczność tomografii komputerowej?

Polski start-up stawia na diagnostykę obrazową nowej generacji. Dzięki sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu wspomaga interpretację badań tomografii komputerowej mózgu. To znacznie przyspiesza i poprawia skuteczność wykrywania uszkodzeń czy zmian patologicznych w mózgu.

Publikacja: 03.02.2021 09:00

Jak zwiększyć skuteczność tomografii komputerowej?

Foto: BrainScan – wizualizacja badania. Źródło: Adobe Stock.

System zaproponowany przez BrainScan działa w oparciu o automatyczne wykrywanie patologii widocznych na obrazie tomograficznym wraz z zaznaczeniem tych zmian oraz o priorytetyzację badań diagnostycznych. Dzięki takiemu „kolejkowaniu” badań na podstawie automatycznej detekcji zmian w mózgu, diagnosta może od razu skupić się na najpilniejszych przypadkach.

Gdy o życiu decydują minuty

System opracowano na podstawie analizy ponad 116,5 tys. badań obrazowych tomografii komputerowej mózgu i jest w stanie wykryć patologię w znacznie krótszym czasie. To pozwala usprawnić diagnozę i ma kluczowe znaczenie w ciężkich przypadkach, gdzie o życiu albo jakości dalszego funkcjonowania pacjenta decydują minuty.

– W samej Europie rocznie wykonuje się ok. 52 mln badań obrazowych tomografii komputerowej, a skala pomyłek w ich interpretacji może nawet przekraczać 20 proc. w zależności od badanego obszaru anatomicznego – mówi Szymon Korzekwa, R&D Director w BrainScan.

CZYTAJ TEŻ: Mycie auta po estońsku – oszczędność czasu i wody

– Oparty o sztuczną inteligencję system BrainScan umożliwia automatyczną detekcję oraz klasyfikację zmian patologicznych występujących w badaniu obrazowym mózgu i w ten sposób dostarcza lekarzom dodatkową informację, która pozwala na szybszą i bardziej skuteczną interpretację. System sprawdza się w diagnozowaniu m.in. krwotoku, krwiaków, udaru niedokrwiennego, malacji, obrzęku, atrofii, złamania kości czy obszaru hipodensyjnego. Efekt? Dzięki przyśpieszeniu wykrywania uszkodzeń mózgu pacjenta wymagającego szybkiej interwencji można dużo szybciej skierowany na odpowiednie leczenie – podkreśla Szymon Korzekwa.

BrainScan – nie godzina a 20 sekund

BrainScan jest również odpowiedzią na problem z dostępnością radiologów i ich obciążeniem ilością badań. Dla przykładu w Wielkiej Brytanii wykonuje się ponad 10 tys. badań tomograficznych na 100 tys. osób. Szacuje się, że obecnie brakuje tam ok. 9 proc. radiologów. W Polsce jest to 8,5 tys. badań, a brak radiologów jest równie dotkliwie odczuwalny.

Specjaliści potrzebują więc narzędzi, które przyspieszą proces interpretacji i zmniejszą prawdopodobieństwo błędnej diagnozy. W ten sposób braki kadrowe zostaną zniwelowane przez większą wydajność obecnego systemu – przy codziennym obciążeniu pracą interpretacja badania pilnego zajmuje radiologowi nawet godzinę. BrainScan potrzebuje zaledwie 20 sekund, aby sklasyfikować skany, udostępnić wyniki i zidentyfikować najpilniejsze badania oczekujące w kolejce do opisu.

CZYTAJ TEŻ: UVera wygrywa. Polski start-up najlepszy w Europie

– Technologia już jest wdrożona w różnych placówkach medycznych w kraju i udowodniła swoją skuteczność na rzeczywistych przypadkach. Zaletą BrainScan jest możliwość szybkiej integracji z systemami w szpitalach bez zaburzania dotychczasowego obiegu informacji diagnostycznych. Nie wymaga też dodatkowego sprzętu, ani inwestycji infrastrukturalnych po stronie szpitala – rozwiązanie działa z powszechnie stosowanymi tomografami komputerowymi – zwraca uwagę Paweł Wilski, CEO funduszu Life Science Innovations, który wspiera BrainScan.

System zaproponowany przez BrainScan działa w oparciu o automatyczne wykrywanie patologii widocznych na obrazie tomograficznym wraz z zaznaczeniem tych zmian oraz o priorytetyzację badań diagnostycznych. Dzięki takiemu „kolejkowaniu” badań na podstawie automatycznej detekcji zmian w mózgu, diagnosta może od razu skupić się na najpilniejszych przypadkach.

Gdy o życiu decydują minuty

Pozostało 88% artykułu
2 / 3
artykułów
Czytaj dalej. Subskrybuj
Start-Up
Salesbook pozyskał inwestora. Teraz szykuje ekspansję
Start-Up
Ile zarabia się w polskich startupach?
Start-Up
1 mln zł na konopie. Startup szuka alternatywy dla białka zwierzęcego
Start-Up
StethoMe - polski startup wśród najlepszych na całym globie
Materiał Promocyjny
Mazda CX-5 – wszystko, co dobre, ma swój koniec
Start-Up
Noctiluca, czyli jak polski startup podbija świat
Materiał Promocyjny
Branża bankowa gorszy okres ma za sobą